Optimization 整数二次规划与混合整数二次规划有什么区别？

我是二次规划优化问题的新手。 在以下论文的等式8中，有一个等式：

作者声明这是一个

整数二次规划（IQP）

公式

或者，在另一个网站：，有以下方程，被描述为“

混合整数二次规划”

（

MIQP

）”公式：

从我的角度来看，上面显示的两个方程都是相似的，唯一的区别是

MIQP

公式中包含了“1/2”

1） 我想了解

IQP

和

MIQP

---

2） 此外，我有兴趣将二次规划应用于分配问题，因此，我希望了解应该使用哪种方法（即，

IQP

与

MIQP

）以及何时使用。

整数二次规划（IQP）意味着模型中没有连续变量：所有变量都是离散的混合整数二次规划（MIQP）允许离散变量和连续变量。如果您的模型只有离散变量，那么它既是MIQP又是IQP。所有流行的解算器都是MIQP类型的，所以我倾向于使用MIQP，即使我没有连续变量。不经常使用IQP作为模型类型。我不认为这真的是一个值得担心的问题。

看起来像是对.Erwin的一个问题，那么你会说如果论文中使用了MIQP（上面发布了等式8），它会给出与IQP完全相同的解决方案吗？另外，你能不能给我指出一个简单的比较MIQP和IQP在Python或R.Erwin中的区别。我在QP方面没有足够的经验来了解术语解算器中的内容。另一方面，我不确定你是否知道任何你可以直接告诉我的来源，但我也在寻找一个使用MIQP的赋值问题的例子。干杯。如前所述，这基本上不是问题。对于纯整数问题，没有理由不使用MIQP解算器。有许多不同的作业问题，所以这很难回答。