Python load xgboost模型返回非类型

我在load xgboost模型中遇到问题。 当我使用

model.save_model（“xgbt.bin”）

保存我的xgboost模型并尝试用此代码加载它时：

load\u model=xgboost.Booster.load\u model（“xgbt.bin”）

然后，我通过以下方式打印load_模型的类型

打印（类型（加载模式））

和打印

当我尝试

prediction=load\u model.predict（api\u数据）

我发生了以下错误：

---

AttributeError:“非类型”对象没有属性“预测”

XGBoost框架将模型直接存储到XGBoost对象。函数

load\u model

本身返回打印的非类型对象：

def load_模型（self，fname:Union[str，bytearray，os.PathLike]）->无

加载模型（如下所示）将正确返回所需的对象：

将xgboost导入为xgb
xgb_型号=xgb.增压器（）
xgb_model.load_model（路径_到_文件）

现在，您可以像往常一样预测：

predicted\u values=xgb\u model.predicted（验证数据）

XGBoost框架将模型直接存储到XGBoost对象。函数

load\u model

本身返回打印的非类型对象：

def load_模型（self，fname:Union[str，bytearray，os.PathLike]）->无

加载模型（如下所示）将正确返回所需的对象：

将xgboost导入为xgb
xgb_型号=xgb.增压器（）
xgb_model.load_model（路径_到_文件）

现在，您可以像往常一样预测：

predicted\u values=xgb\u model.predicted（验证数据）