Python 指定从SQL server返回的数据框中列的数据类型

我正在使用pandas从SQL Server数据库检索数据，如下所示

df = pd.read_sql_query(query, cnxn) 

所以返回一个数据帧，这是我想要的。但是，我注意到列并不总是正确的数据类型，例如，有时数字将是字符串

我在想什么是最好的解决办法

1） 我是否应该使用正确的列数据类型初始化空数据框，然后通过循环游标结果填充数据框

2） 使用返回的数据帧（上例中的df），并在需要转换的列上使用astype（）和其他转换器

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3） 或者有没有办法在

read\u sql\u query

中指定查询中的每一列所需的数据类型默认情况下，您有

强制\u float=True

，并且可以将日期列列表输入

解析日期

。在

read\u csv

和其他IO方法中，您没有明确的

d类型

支持。有一个关于它的讨论