如何在reduce函数中使用python生成器？

有人能帮我理解这段代码的执行吗

from functools import reduce

def foo():
    for i in range(10):
        yield i

gen = foo()

print (gen == 0, gen.__next__ == 0, gen.__next__ == 1, reduce(lambda a,b:a+b, gen))

我的问题如下：

• 多个打印参数在做什么？gen==0意味着什么？发电机不是发电机对象吗
• reduce函数如何记住分配给a和b的内容
• 调用gen=foo（）之后，执行是否只是在函数和reduce语句之间切换

---

如果有人能介绍一下生成器和reduce函数的功能，那将非常有帮助！谢谢

正如您所注意到的，

gen

是一个生成器；

print

中的所有测试都是毫无意义的（如果他们添加了call parens来获取

gen.\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu（）

，那么与

0

和

1

的比较将返回

True

，但如果不调用它，就保证

为False

）

至于

reduce

，这是一个很好的例子。reducer函数的每次调用都使用前一次调用的结果（存储在

reduce

函数的局部变量中，除非传递给reducer函数，否则不可见）作为第一个参数（在第一次调用时，这可能是可选的第三个参数

初始值设定项

，或者第一次调用是使用

gen

中的前两个元素执行的），输入iterable的下一个结果是

b

因此，如果实际调用了

\uuuuuuuuuuuuuu

（使用

gen

中的前两个值），第一次调用将使用

2

作为

a

和

3

作为

b

；下一次调用的结果（

5

）将是

a

，而

b

是gen code>中的下一个值（

4

），生成

9

，等等。在开始的几个步骤中逐步执行。您将看到：

a=2，b=3->5

a=5，b=4->9

a=9，b=5->14

a=14，b=6->20

以此类推；实际上，它只是使用

reduce

作为

sum

函数的一种缓慢/丑陋的形式

---

至于你的第四个问题：生成器是惰性的。当请求下一个值时，执行切换到生成器，当生成该值时，生成器处于“休眠”状态因此，在这种情况下，是的，

lambda

传递到

reduce

的每次调用都对应于从

gen

读取的附加值（第一次调用读取两次，因为它需要获得累加器值才能启动），但它完全是按需执行的；这里没有真正的并行性；当

gen

恢复时，请求它提供值的代码将暂停，等待结果；当没有请求它提供值时，

gen

将无限期地“冻结”（根本不是后台处理）如果你用

操作符替换
lambda
，它至少会变得不那么难看。add

@chepner:True，虽然简单的

sum（gen）

会更漂亮。：-）或者如果你必须使用

reduce

，则将其与

functools.partial一起使用。partial

制作一个命名的专用减速机，例如

mysum=functools.partial（reduce，operator.add）

，

myproduct=functools.partial（reduce，operator.mul）

，等等，所以当您使用它时，它更具有自我记录功能（

mysum（gen）

或

myproduct（gen）

更为明显）。谢谢你的精彩解释。我唯一想指出的是，当我刚刚调试它时，它从a=0，b=1开始，然后a=1，b=2，a=3，b=3，然后一直上升到a=45。@ce1：是的，就像我说的，如果

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu next\uuuuuuuuu

用法添加了paren（因此它实际上被调用），您会看到它从2和3开始。但是如果没有调用参数，当

reduce

开始时，生成器没有运行，因此它将从0和1开始。