python，numpy布尔数组：where语句中的否定

与：

我需要做以下事情：

import numpy as np
array = get_array()

范围内i的

（len（数组））：
如果随机。均匀（0，1）

数组为numpy.array

我希望我能做类似的事情：

for i in range(len(array)):
    if random.uniform(0, 1) < prob:
        array[i] = not array[i]

array=np.where（np.random.rand（len（array））

但我得到了以下结果（指“notarray”）：

包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

为什么我可以接受数组的值而不是它的反数

目前，我解决了以下问题：

array = np.where(np.random.rand(len(array)) < prob, not array, array)

array=np.where（np.random.rand（len（array））

但在我看来，这真的很笨拙

谢谢你的帮助

p、 s:我不在乎语句是否修改数组。我只需要手术的结果

还有一个问题：我想做这个改变有两个原因：可读性和效率。它是否有真正的性能改进？再次感谢您

也许会帮助您继续前进。

我建议使用

array = np.where(np.random.rand(len(array)) < prob, - array + 1, array)

not

运算符隐式尝试将其操作数转换为

bool

，然后返回相反的真值。不可能过载

not

来执行任何其他行为。要对

bool

s的NumPy数组求反，可以使用

>>> bool(array)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

或

或

---

但是。

putmask

如果要替换选定的元素，则非常有效：

numpy.invert(array)

将numpy导入为np
np.putmask（array，numpy.random.rand（array.shape）

logical\u没有成功。但我不能完全理解“简单”与“不简单”的区别。关键是

非数组

是不明确的：在Python中，几乎任何东西都可以作为布尔值进行合理的求值，因此解释器不清楚是要元素求反还是数组对象求反，被认为是布尔值。@heapOverflow：这可能与您有关。谢谢，为了防止答案因链接腐烂而变得无用，请不要发布仅链接的答案。请将链接的要点编辑到答案中。还有np.negative（数组）

~array

numpy.logical_not(array)

numpy.invert(array)

import numpy as np

np.putmask(array, numpy.random.rand(array.shape) < prob, np.logical_not(array))