Python Pandas-将2个字符串列转换为布尔值并合并

你们这些家伙！我对熊猫还不熟悉，在这个问题上我有点不知所措。我有两列，其中有文本。我想创建一个新列，它是布尔值的二进制表示形式。如果这两列有值，则应将其转换为true；如果没有值，则应将其转换为false。我尝试过使用notnull（）和isnull（），但是空值的结果是True而不是False

我想拿这个：

    dicts = {"names": ["John", "Jill", "Michael"], "ages": ["8", " ", " "]}
    df = pd.DataFrame(dicts)

并将其转换为（其中null值的计算结果为false:

---------------------
|  names   |  ages  |
----------------------
   True    |   True
   True    |   False
   True    |   False

Then merge them (where the True values are dominant):

--------------------------------
|  names   |  ages  |  combined |
---------------------------------
   True    |  True  |   True
   True    |  False |   True
   True    |  False |   True

The final product should look like this:

--------------------------------
|  names   |  ages  |  combined |
---------------------------------
   John    |    8   |     1
   Jill    |        |     1
  Michael  |        |     1

 

如何修复此问题？

您可以这样做

df['combined'] = df.fillna(' ').ne(' ').any(axis=1).astype(int)
print(df)

输出

     names ages  combined
0     John    8         1
1     Jill              1
2  Michael              1

你可以

df['combined'] = df.fillna(' ').ne(' ').any(axis=1).astype(int)
print(df)

输出

     names ages  combined
0     John    8         1
1     Jill              1
2  Michael              1

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为什么最后一个是零？你是对的…我半睡半醒。我一定是打错了为什么最后一个是零？你是对的…我半睡半醒。我一定是打错了。打错了。非常好！非常感谢！我已经挣扎了一个小时左右，试图弄明白。@NoSoyTuMadre很高兴我能帮上忙。打错了。非常好！非常感谢！我一直在挣扎“我等了大约一个小时，想弄明白。”NoSoyTuMadre很高兴我能帮上忙