Python 我怎样才能读到熊猫的约会时间

我将字符串转换为日期并保存CSV：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.to_csv('dates.csv')

但当我尝试读取CSV时，它会将列作为str：

df = pd.read_csv('dates.csv')
type(df['date'].iloc[0])
<type 'str'>

df=pd.read\u csv（'dates.csv'））
类型（df['date'].iloc[0]）

---

如何将其保存为日期时间并读取为日期时间？

在

read\u csv

中有

parse\u dates

参数

解析日期：布尔值、整数或名称列表、列表列表或dict 如果为True->尝试解析索引。 如果[1,2,3]->尝试将列1,2,3解析为单独的日期列。 如果[[1,3]]->组合第1列和第3列，并将其解析为单个日期列。 {'foo'：[1,3]}->将列1,3解析为日期并调用结果'foo' 存在iso8601格式日期的快速路径

因此：

一个具体的例子：

df = pd.DataFrame({'date': ['2015-1-1', '2015-2-1', '2015-3-1']})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.to_csv('dates.csv')

df2 = pd.read_csv('dates.csv')

>>> type(df2['date'].iloc[0])
str

df2 = pd.read_csv('dates.csv', parse_dates=['date'])

>>> type(df2['date'].iloc[0])
pandas.tslib.Timestamp

df = pd.DataFrame({'date': ['2015-1-1', '2015-2-1', '2015-3-1']})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.to_csv('dates.csv')

df2 = pd.read_csv('dates.csv')

>>> type(df2['date'].iloc[0])
str

df2 = pd.read_csv('dates.csv', parse_dates=['date'])

>>> type(df2['date'].iloc[0])
pandas.tslib.Timestamp