Python 熊猫连续数据的计数图

我想做一个二元变量与连续变量的计数图，这样它就应该被相应地装箱。目前我可以做：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd


(
    pd.DataFrame({
        "ind": np.random.random(100) > 0.5,
        "value": np.random.random(100),
    })
    .assign(cut=lambda df: pd.cut(df.value, bins=10, labels=False))
    .groupby("cut")
    .agg({"ind": sum})
    .plot.bar()
)
plt.show()

但我对实施情况不满意，因为：

• 它需要创建一个仅用于打印的变量
• 它在图形中放置了错误的记号和标签

---

我想绘制实际数据，并有一个包含真实相关信息的x轴。

如果您的

ind

是布尔值，并且您想按照问题标题中的建议计算

true

值，您可以使用

hist

：

(
    pd.DataFrame({
        "ind": np.random.random(100) > 0.5,
        "value": np.random.random(100),
    })
    .query('ind>0')
    .hist('value', bins=10, edgecolor='w', grid=False)
    
)

输出：

---

删除

labels=False

后，x轴将显示真实的相关信息，是否有任何绘图操作可以自己执行剪切+分组？是否

ind

始终

True/False

（或

1/0

）？