如何从python中的本机代码捕获运行时错误？

我有以下问题，让我们使用这个python函数

def func():
   run some code here which calls some native code

在func（）中，我调用了一些函数，这些函数又调用了一些本机C代码。 如果发生任何崩溃，整个python进程将同时崩溃

如何捕获并从这些错误中恢复？ 我想到的一种方法是在一个单独的进程中运行这个函数，但不只是启动另一个进程，因为该函数使用了大量内存和对象，因此很难拆分它。python中是否有类似于C中fork（）的东西，用于创建具有相同内存结构的相同进程的副本等

或者其他想法

更新： 在python中似乎没有捕获C运行时错误的真正方法，这些错误处于较低的级别，会使整个python虚拟机崩溃

作为解决方案，您目前有两种选择：

使用os.fork（），但只能在unix（如os env）中工作

使用多处理和共享内存模型在进程之间共享大对象。通常的序列化将无法处理内存中有数千GB的对象（您将耗尽内存）。不过，有一个非常好的python库，名为Ray（），它使用共享内存模型执行内存中的大对象序列化，非常适合BigData/ML工作负载—强烈推荐

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只要您在支持

fork

的操作系统上运行，

多处理

模块就已经创建了子流程。您可以

os.fork

、

multiprocessing.Process

或

multiprocessing.Pool

来获得您想要的。您也可以在这些系统上使用

os.fork（）

调用。

为什么不使用

try

和

除了

？如果它引发异常，您应该捕获异常。如果它真的无一例外地“崩溃”，那么它就有一个严重的bug，您对此无能为力。

fork

存在于python中，只要您使用支持它的柏拉图形式。Linux/Mac:Yes，Windows:No.事实上，

多处理.Process

会在可能的情况下分叉。如果C代码与一堆python对象交互，可能更容易使用通用序列化格式（json、msgpack等），以便C代码将数据解压到C结构中，并消除python对象的复杂性。那么，创建一个只使用C的进程并发送数据就相对容易了。try/except不会处理底层的C运行时错误。谢谢，我已经发现os.fork提供了这个功能。