Python pandas groupby访问最后一个组

我有一个熊猫数据框，看起来像这样：

date      info          
A         x
A         y 
B         z
B         x
C         y

我只想知道最后的日期。在这种情况下，它是C

我想我可以通过按

Date

列进行分组和排序来获得：

 df.groupby('date', sort=True)

---

。。。然后访问最后一组。但是，无法将最后一个组作为一个班轮访问？有更好的方法吗？

我觉得我把事情复杂化了。 要获得C，这应该足够了：

df['date'].max()

---

如果您只想将日期作为一个值，那么您自己的答案就可以了。但是，如果您想获得具有最大日期的实际记录，可以使用：

您还可以使用

升序

参数按其他列排序

In [4]: df.sort(columns=['date', 'info'], ascending=[False, True]).head(1)
Out[4]: 
  date info
4    C    y

---

您希望最后一行的

tail

按日期排序

desc

，因此

head

将起作用：）但您是对的，

tail

可能更具描述性。我总是在脑子里把任务转换成SQL，而在SQL中只有

top n

关键字。@EdChum顺便问一下，你知道在pandas中是否可以进行部分排序吗？例如，在这种情况下，我们不想对整个数据帧进行排序，我们只想取

k

最大值。因此，如果我们可以在数据帧上进行部分heapsort，那就太好了。我想，你必须编写自己的代码，

sort

确实支持

kind='heapsort'

作为一种排序类型，这里有一段类似的代码：这可能会让你找到答案谢谢，也刚刚发现这段代码可能很有用，但至少还需要一些包装器代码-

In [4]: df.sort(columns=['date', 'info'], ascending=[False, True]).head(1)
Out[4]: 
  date info
4    C    y