Python 捕获df.to_json（）异常

我试图确定执行pandas DataFrame.to_json方法时失败的原因。数据帧是有效的，但它非常大，大约有1000000条记录

这是我的代码，其中预测是我的数据帧：

尝试： predictions.to_jsonwrite_文件，orient='records'，line=True 除EOFError作为eoferr外： 普列特费尔 sys.exit'\n无法写入文件%s！伊奥费罗。正在退出…'%write\u文件 除IOError作为ioerr外： 打印错误 sys.exit'\n无法写入文件%s！权限问题正在退出…'%write\u文件 例外情况除外，如e： 版画 sys.exit'\n无法写入文件%s！未知异常。正在退出…'%write\u文件 现在，我得到一个未知的异常。退出。。。正在引发异常。提前谢谢

不是一个解决方案，而是一个变通方法

我相信这是DataFrame.to_json的内存问题-如果试图将~5M记录x 1000列的DataFrame转换为json文件，机器将挂起，并退出引发一般异常

解决方法是使用DataFrame.to_dict，然后使用json.dump：

---

到目前为止，这适用于任何大小的数据帧。与此同时，我将在Pandas repo上提交一个错误/问题。

可以尝试遍历行并在每行调用_json吗？谢谢@mobone-我找到了一个解决方法并将其作为答案发布。

import json

write_file = "/path/to/output.json"
holder_dictionary = predictions.to_dict(orient='records')

with open(write_file, 'w') as outfile:
    json.dump(holder_dictionary, outfile)