如何使用python对两列进行分组、求和，并使用其中一列进行排序，以获得每个组中n个最高值

我有一个数据框，我试图按名称和目的地列进行分组，并计算特定名称的目的地销售额之和，然后得到每个名称的前2名

data=
Name    Origin  Destination Sales
John    Italy   China        2
Dan     UK      China        3
Dan     UK      India        2
Sam     UK      India        5
Sam     Italy   Malaysia     1
John    Italy   Malaysia     1
Dan     France  India        4
Dan     Italy   China        2
Sam     Italy   Malaysia     2
John    France  Malaysia     1
Sam     Italy   China        2
Dan     UK      Malaysia     4
Dan     France  India        2
John    France  Malaysia     4
John    Italy   China        4
John    UK      Malaysia     1
Sam     UK      China        4
Sam     France  China        5

我尝试过这样做，但我一直按照目的地而不是销售额来排序。下面是我试过的代码

data.groupby（['Name'，'Destination']）['Sales'].sum（）.groupby（level=0）.head（2）.重置索引（Name='Total'Sales'）

此代码为我提供了以下数据帧：

Name    Destination Total_Sales
Dan        China       5
Dan        India       8
John       China       6
John       Malaysia    7
Sam        China       11
Sam        India       5

但是它在错误的列（目的地）上排序，但是我想按销售额的总和（总销售额）排序

我希望达到的预期结果是：

Name    Destination Total_Sales
Dan        India       8
Dan        China       5
John       Malaysia    7
John       China       6
Sam        China       11
Sam        India       5

您的代码：

grouped_df = data.groupby(['Name', 'Destination'])['Sales'].sum().groupby(level=0).head(2).reset_index(name='Total_Sales')

要对结果进行排序，请执行以下操作：

sorted_df = grouped_df.sort_values(by=['Name','Total_Sales'], ascending=(True,False))

print(sorted_df)

输出：

   Name Destination  Total_Sales
1   Dan       India            8
0   Dan       China            5
3  John    Malaysia            7
2  John       China            6
4   Sam       China           11
5   Sam       India            5

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谢谢你的回答，丹。这是因为巧合的是，按目的地排列的前2名（按字母顺序排列）也是按总销售额排列的前2名。在前2名销售人员不在前2名目的地（按字母顺序）的情况下，如何提取他们？