在Python中访问稀疏矩阵中的单个条目

我想使用稀疏矩阵表示弓特征。我曾尝试过scipy的coo_matrix，但它似乎不支持我想做的事情：

我想初始化一个全零矩阵，然后在适当的时候将给定的条目更改为一。但是，当我尝试以我认为应该的方式为矩阵编制索引时——例如，myMatrix[0][0]=1（甚至myMatrix[0][0][0]=1）——它将一行中的所有值都更改为1。我只想写一个条目1

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我可以用numpy矩阵轻松做到这一点，但我希望使用稀疏矩阵来提高空间效率

使用右侧的

sparse

类型有帮助

from scipy import sparse
M = sparse.lil_matrix((10,10))
M[1,1] = 1
M[5,5] = 1
# <10x10 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
#   with 2 stored elements in LInked List format>

从scipy导入稀疏
M=稀疏的lil_矩阵（（10,10））
M[1,1]=1
M[5,5]=1
# 

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dok

也有效<代码>csr建议使用

lil

”coo’不能这样设置。填充后，很容易转换为另一种格式。

尝试

myMatrix[0，0]=1

，这将解决您的问题。是的，这很有效，谢谢。但是初始化矩阵时必须使用.todense（）