如何在python中从列表的目录中添加元素

给我一本清单字典

vd = {'A': [1,0,1], 'B':[-1,0,1], 'C':[0,1,1]}

我想添加lists元素。所以我想将列表A的第一个元素添加到列表B的第一个元素，反之亦然 复杂的是，你不能依赖于标签是A，B，C。它可以是任何东西。其次，词典的长度也是可变的。这里是3。但可能是30岁

---

我需要的结果是一个列表[0，1，3]

所以您只想将所有的值按元素相加

[zip中l的总和（*vd.values（））]

简而言之：

>>> map(sum, zip(*vd.values()))
[0, 1, 3]

---

解释 给一本字典：

>>> vd = {'A': [1,0,1], 'B': [-1,0,1], 'C': [0,1,1]}

我们可以：

然后，他们站起来：

请注意，

zip

压缩每个参数；不需要列出一张清单就可以了。因此，我们需要

*

将列表解压为参数

如果我们只有一份清单，我们可以：

但是，我们有多个，因此我们可以：

总而言之：

>>> map(sum, zip(*vd.values()))
[0, 1, 3]

---

延伸到平均值而不是总和 这种方法也易于扩展；例如，我们可以很容易地使元素平均，而不是求和。为此，我们首先制作一个

average

函数：

def average(numbers):
    # We have to do the float(...) so it doesn't do an integer division.
    # In Python 3, it is not necessary.
    return sum(numbers) / float(len(numbers))

然后用

average

替换

sum

：

>>> map(average, zip(*vd.values()))
[0.0, 0.3333, 1.0]

---

我在没有*的情况下试过这个。神奇的是，zip（）中的*比被接受的怪异地图解决方案要清晰得多。我会用这个解决方案来引导，然后解释它。你能代替求和找到平均值吗？@MySchizoBuddy:当然！我会把它添加到我的答案中；请稍等。@icktoofay您可以使用另一种（更详细的）好的解决方案，而不是

float

来代替

sum（数字，0.0）

或

运算符。您可能想补充一点，它将修改第一个元素，而my和nneonneo的解决方案不会！编辑我的代码，使其不会更改
vd
。
>>> map(sum, zipped)
[0, 1, 3]

>>> map(sum, zip(*vd.values()))
[0, 1, 3]

def average(numbers):
    # We have to do the float(...) so it doesn't do an integer division.
    # In Python 3, it is not necessary.
    return sum(numbers) / float(len(numbers))

>>> map(average, zip(*vd.values()))
[0.0, 0.3333, 1.0]

vd = {'A': [1,0,1], 'B':[-1,0,1], 'C':[0,1,1]}
vd_keys = list(vd.keys())
rt = vd[vd_keys.pop()].copy() # copy otherwise rt and vd[vd_keys.pop()] will get synced
for k in vd_keys:
    for i in range(len(rt)):
        rt[i] += vd[k][i]

print(rt)