Python 如何重塑仅数据帧行并添加值

我将此代码作为输入（我将对多个数据帧多次执行此操作，因此我的代码处于循环中）

v=“S”
df_a=pd.DataFrame（{'Type1'：['a']，'Type2'：['B']，'Type3'：['C']，'Type4'：['D']}）
德福阿
输出：
类型1类型2类型3类型4
0 A B C D

我需要这个

输出：
V Col Val
0 S类型1 A
1s类型2b
2 S类型3 C
3 S类型4 D

谢谢

试试这个：

v="S"
df_a = pd.DataFrame({ 'V': ['S'],'Col': ['Type1'],'Val': ['A']},
               { 'V': ['S'],'Col': ['Type2'],'Val': ['B']},
               { 'V': ['S'],'Col': ['Type3'],'Val': ['C']},
               { 'V': ['S'],'Col': ['Type4'],'Val': ['D']})


 print(df_a)

之后，使用命令df.append添加行，如下所示：

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以下陈述将解决您的问题：

df_a=df_a.melt（）

df_a['V']='S'

df_a.melt（var_name='Col'，value_name='Val'）。赋值（V=V）