Python 更改json文件格式

该脚本将获取房屋的价格、地址、郊区和邮政编码，然后将其写入csv文件

csv文件按邮政编码的平均价格导入panda（仅邮政编码和价格）和groupby。 此groupby列表被写入json

在excel中，csv文件如下所示

    ________________________
    |Postcode|Price        |
    ________________________
    |5061    | 205000      |
    ________________________
    |5063    | 930000      |
    ________________________

代码如下所示

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
df = pd.read_csv('House_Prices.csv', usecols=[ 'Postcode' , ' Price' ], index_col=False)

grouped = df.groupby(['Postcode']).mean()

grouped.to_json('average_house_price.json')

{"5061":2025000.0,"5063":930000.0}

上面的代码将json文件输出为

{" Price":{"5061":2025000.0,"5063":930000.0}}

我希望json文件像这样输出

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
df = pd.read_csv('House_Prices.csv', usecols=[ 'Postcode' , ' Price' ], index_col=False)

grouped = df.groupby(['Postcode']).mean()

grouped.to_json('average_house_price.json')

{"5061":2025000.0,"5063":930000.0}

---

panda library（或其他）是否有办法删除起始价格指数？

为聚合添加列名

“Price”

或为

系列添加列名
“Price”
：

grouped = df.groupby(['Postcode'])["Price"].mean()
#grouped = df.groupby(['Postcode'])[" Price"].mean()

grouped.to_json('average_house_price.json')

为什么不在保存为JSON之前获取该字段，如下所示：

grouped[“Price”]to_json（'average_house_Price.json'））
尝试传递header=None

看这里：

df = pd.read_csv('t.csv', usecols=[ 'Postcode' , ' Price' ], index_col=False, header=None)