Python 查询与返回空列表之间的关系

我刚开始使用Flask SQLAlchemy，我看了看这里，想知道我应该如何在这两者之间进行查询，所以我发现

但我遇到的问题是，当按如下方式执行时，它返回以下内容：

SELECT records.id AS records_id, records.created_at AS records_created_at, records.file_type AS records_file_type, records.path_filename AS records_path_filename 
FROM records 
WHERE records.created_at BETWEEN ? AND ?

代码：

当我在最后30天表达式的末尾添加

.all（）

时，它返回一个空列表

我还想提到的是，当我使用相同的表达式来查询week时，today\u date会得到所有结果

这是表格的外观：

class Records(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    created_at = (db.Column(db.String(20), nullable=False))
    file_type = (db.Column(db.String(100), nullable=False))
    path_filename = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

---

谁能给我解释一下发生了什么事？谢谢

您的示例没有使用SQLAlchemy附带的

Date

或

DateTime

列数据类型。您依赖于字符串的字典排序，但要实现这一点，日期/时间戳需要按照ISO 8601的要求进行存储，例如

YYYY-MM-DD

---

请更改正在使用的字符串格式，或者选择适当的列类型，而不仅仅是

string

您的示例不使用SQLAlchemy附带的

Date

或

DateTime

列数据类型。您依赖于字符串的字典排序，但要实现这一点，日期/时间戳需要按照ISO 8601的要求进行存储，例如

YYYY-MM-DD

---

更改正在使用的字符串格式，或者选择适当的列类型，而不仅仅是

string

，因为您正在进行字符串比较，而不是日期时间比较。如果希望字符串上的比较有意义，则需要ISO格式的时间。例如，“YYYY-MM-DD”将允许进行字符串比较。还要注意，SQLABE中有一种

DateTime

和

Date

格式，因为您正在进行字符串比较，而不是DateTime比较。如果希望字符串上的比较有意义，则需要ISO格式的时间。例如，“YYYY-MM-DD”将允许进行字符串比较。还请注意，SQLAAll right中有一个

DateTime

和

Date

格式，因此我将格式更改为ISO 8601，现在当我进行同样的查询时，db仍然给我错误的输出，有什么线索吗？您是如何迁移数据库中现有数据的格式的？为了测试，我创建了一个只有4条记录的新数据库。日期如下2019-10-15、2019-10-16、2019-09-15、2019-09-20，最后30天的查询结果是[记录（'1'，'2019-10-15'，'picture'，'dasdas'）、记录（'2'，'2019-10-16'，'picture'，'dasdasgas'）。好的，今天是10月21日，那么结果有什么问题吗？。9月份的数值都不在过去30天内……哦，我知道这听起来很傻，但我现在是20。没关系，谢谢你的战利品伙计！好的，我将格式更改为ISO 8601，现在当我查询相同的数据时，db仍然给我错误的输出，有什么线索吗？您是如何迁移db中现有数据的格式的？我创建了一个新的数据库，其中只有4条记录用于测试目的。日期如下2019-10-15、2019-10-16、2019-09-15、2019-09-20，最后30天的查询结果是[记录（'1'，'2019-10-15'，'picture'，'dasdas'）、记录（'2'，'2019-10-16'，'picture'，'dasdasgas'）。好的，今天是10月21日，那么结果有什么问题吗？。9月份的数值都不在过去30天内……哦，我知道这听起来很傻，但我现在是20。没关系，谢谢你的战利品伙计！

class Records(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    created_at = (db.Column(db.String(20), nullable=False))
    file_type = (db.Column(db.String(100), nullable=False))
    path_filename = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)