Python：对一个列表进行排序，然后更改另一个列表

我有两个列表：一个包含一组x点，另一个包含y点。Python以某种方式将x点混合在一起，或者用户可以这样做。我需要按从低到高的顺序对它们进行排序，并移动y点以跟随它们的x对应项。它们在两个单独的列表中。。我该怎么做？

您可以压缩列表并对结果进行排序。默认情况下，排序元组应在第一个成员上排序

>>> xs = [3,2,1]
>>> ys = [1,2,3]
>>> points = zip(xs,ys)
>>> points
[(3, 1), (2, 2), (1, 3)]
>>> sorted(points)
[(1, 3), (2, 2), (3, 1)]

然后再次打开包装：

>>> sorted_points = sorted(points)
>>> new_xs = [point[0] for point in sorted_points]
>>> new_ys = [point[1] for point in sorted_points]
>>> new_xs
[1, 2, 3]
>>> new_ys
[3, 2, 1]

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如果x和y是一个单位（比如一个点），那么将它们存储为元组比存储为两个单独的列表更有意义

无论如何，以下是您应该做的：

x = [4, 2, 5, 4, 5,…]
y = [4, 5, 2, 3, 1,…]

zipped_list = zip(x,y)
sorted_list = sorted(zipped_list)

如果可以使用numpy.array

>>> xs = numpy.array([3,2,1])
>>> xs = numpy.array([1,2,3])
>>> sorted_index = numpy.argsort(xs)
>>> xs = xs[sorted_index]
>>> ys = ys[sorted_index]

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我会这样做，但是matplotlib使用类似的列表，或者，通过不使用两个单独的列表，而是保留元组列表来保持点的正确关联。阅读Mike Graham的答案。您还可以使用

zip

解压元组。如果您有大量项，您可能不想使用

zip（*排序（…）

。参数unpacking

*

不能像

zip（xs，ys）

那样高效，因为它必须传递尽可能多的参数，就像列表中有元组一样。最后两行可以安全地组合为

xs，ys=[v[sorted_index]for v in[xs，ys]

？

>>> import numpy

>>> sorted_index = numpy.argsort(xs)
>>> xs = [xs[i] for i in sorted_index]
>>> ys = [ys[i] for i in sorted_index]

>>> xs = numpy.array([3,2,1])
>>> xs = numpy.array([1,2,3])
>>> sorted_index = numpy.argsort(xs)
>>> xs = xs[sorted_index]
>>> ys = ys[sorted_index]