Python GeoPanda从给定点查找所有可能的相邻/最近的几何点

我有一个这样的数据框

import numpy as np
import pandas as pd
import descartes
from shapely.geometry import Point, Polygon
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt


df = pd.DataFrame({'Address':['280 Broadway','1 Liberty Island','141 John Street'],
                   'Latitude':[ 40.71,40.69,40.71],
                   'Longitude':[-74.01,-74.05,-74.00]
                    }) 


%matplotlib inline

geometry = [Point(xy) for xy in zip( df["Longitude"],df["Latitude"])]
crs = {'init':'epsg:4326'}
df = gpd.GeoDataFrame(df,
                     crs=crs,
                    geometry=geometry)
df.head()

我将lat和lon转换为几何点，并尝试使用几何点查找每个地址的所有可能最近点。例如，一个块中相邻的所有可能的最近点。如果这些点在多边形形状中彼此相邻，则可能有多个点

这是我的方法，但没有真正得到我想要的

df.insert(4, 'nearest_geometry', None)
from shapely.geometry import Point, MultiPoint
from shapely.ops import nearest_points

for index, row in df.iterrows():
    point = row.geometry
    multipoint = df.drop(index, axis=0).geometry.unary_union
    queried_geom, nearest_geom = nearest_points(point, multipoint)
    df.loc[index, 'nearest_geometry'] = nearest_geom 

非常感谢您的帮助。

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