如何在Python中计算符号列表的频率

我试图计算每个符号在列表中显示的次数的频率。到目前为止，我有这段代码，它似乎不能正常工作，因为它显示了下面的错误消息

uniques = set(words.split())
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'split'

这是我到目前为止的代码

def calculate_frequency():
        words = ()
        uniques = set(words.split())
        freqs = [(item, words.split.count(item)) for item in uniques]
        print(freqs)

下面显示了我想知道的以及存储在变量“words”中的频率的符号…

您可以使用

Counter（）

查找每个字符的频率

from collections import Counter

a="@#@#$%$#^@&"
print Counter(a)
#output Counter({'@': 3, '#': 3, '$': 2, '%': 1, '&': 1, '^': 1})

如果您有一个字符串列表，例如

a=[“##$$”、“@#$$”、“@#！@#！！@”]

，那么您可以使用

计数器（'.join（a））

进行频率计数，使用，然后只需输入整个文本；我们可以通过拆分和重新连接来删除换行符

我假设

words

是一个带有新行的全局字符串；使用

str.splitlines（）

在换行符上拆分：

这将生成一个从最常见符号到最不常见符号排序的频率列表

演示：

---

似乎工作不正常从来都不是正确的问题描述。请在你的描述中具体一些。你所说的符号是指整个字符序列还是单个字符？例如，你是将

、

+

等或

+/084&“

作为一个符号来计算吗？如果是后者，你为什么要使用

set（）

呢？这只能保证所有的“符号”的计数都是1。什么是“单词=（）“？所有单词都包含在元组中吗？Martijn，我想知道每个字符的频率。例如，#出现2次，%出现6次……请不要将您的问题更改为与答案中显示的代码相匹配；我在注释和答案中都提到了您的原始代码，您的错误消息也反映了原始问题。请不要更改ange历史记录。当我尝试此代码时，计数器（a）@sundarnataraj上出现错误サンダーナタラジ 我已经对您的答案进行了编辑，修改了一些拼写/语法，还修复了代码中的一个错误，您的代码中有一个字符串是

“#@#$$”

，而不是

“##$$”

，这导致了语法错误。@user3662176您是否将此函数用作

计数器（a）

？如果这是不正确的，Python是一种区分大小写的语言，正确的用法是计数器（a）。不，我将它用作计数器（a）uniques=set（words.split（））AttributeError:“tuple”对象没有属性“split”@user3662176：我不知道，是吗？您还没有显示足够的其余代码。我已经演示了，根据我记录的假设，代码是有效的。@user3662176:您是否正在使用Python 3？然后是

print（symbol，count）

@user3662176：您在那里使用的缩进错误，并且那里的会话也没有

单词

名称。请在你的问题中更加完整；尝试包含错误信息。如果您是编程新手，堆栈溢出不是您的教程。试着先学习真正的教程。

from collections import Counter

def calculate_frequency():
    freqs = Counter(''.join(words.splitlines()))
    for symbol, count in freqs.most_common():
        print symbol, count

>>> from collections import Counter
>>> words = '''\
... #+/084&"
... #3*#%#+
... 8%203:
... ,1$&
... !-*%
... .#7&33&
... #*#71%
... &-&641'2
... #))85
... 9&330*
... '''
>>> def calculate_frequency():
...     freqs = Counter(''.join(words.splitlines()))
...     for symbol, count in freqs.most_common():
...         print symbol, count
... 
>>> calculate_frequency()
# 8
& 7
3 6
% 4
* 4
1 3
0 3
8 3
) 2
+ 2
- 2
2 2
4 2
7 2
! 1
" 1
$ 1
' 1
, 1
/ 1
. 1
5 1
6 1
9 1
: 1