Python 在Swarmlot顶部绘制另一个点

我想在Swarmlot上面画一个“突出显示”的点，像这样

Swarmlot没有y轴，所以我不知道如何绘制该点

import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.swarmplot(x=tips["total_bill"])

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这种方法的前提是知道要突出显示的数据点的索引，但它应该可以工作-尽管如果在单个

轴上有多个Swarmlot

实例，它会变得稍微复杂一些

导入matplotlib.pyplot作为plt
导入matplotlib
导入seaborn作为sns
sns.set（style=“whitegrid”）
tips=sns.load_数据集（“tips”）
ax=sns.swarmlot（x=tips[“总账单”]）
艺术家=ax.get_children（）
偏移量=[]
对于一位艺术家：
如果类型（a）为matplotlib.collections.PathCollection：
偏移量=a.获取偏移量（）
打破
plt.散射（偏移量[50,0]，偏移量[50,1]，标记为“o”，颜色为“橙色”，zorder=10）

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如果为y轴添加分组变量（使其显示为单个组），然后使用另一个变量高亮显示感兴趣的点，则可以使用“色调”属性高亮显示点

然后可以删除y标签、样式和图例

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")

# Get data and mark point you want to highlight
tips = sns.load_dataset("tips")
tips['highlighted_point'] = 0
tips.loc[tips[tips.total_bill > 50].index, 'highlighted_point'] = 1

# Add holding 'group' variable so they appear as one
tips['y_variable'] = 'testing'

# Use 'hue' to differentiate the highlighted point
ax = sns.swarmplot(x=tips["total_bill"], y=tips['y_variable'], hue=tips['highlighted_point'])

# Remove legend
ax.get_legend().remove()

# Hide y axis formatting 
ax.set_ylabel('')
ax.get_yaxis().set_ticks([])
plt.show()

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还有一个问题。你怎么知道那一点的数据？我想知道“50”点在原始数据中的位置。

offsets=a.get_offsets（）

存储打印点的位置-关键是，这些点的存储顺序与打印顺序相同。因此，

offset[50]

的数据应该与

tips[“total_bill”]的数据相同。值[50]

。没有其他方法可以从swamploti中回退数据我认为get_offsets（）中的索引是排序列表的索引？原始数据不正确sorted@ChrisMaverick您可能是对的，我可能会将其与

matplotlib.Line2D.get_data（）

混淆，尽管文档没有明确说明……我应该对原始数据或其他内容进行排序吗？可能只是使用特定的x值（

tips[“total_bill”]

）y值为零就足够了。散射点按从左到右的顺序排列。或者，在调用

swarmlot

之前，您可以通过此列对整个数据帧进行排序。尝试对数据进行排序。我有很多子地块，每个子地块都需要排序，所以有点棘手