Python 将DF列中的部分值与指定列表匹配并检索频率

我有以下格式的数据框：

              Room Location
0                 jc room g
1               merten 3005
2               merten 2500
3               merten 3005
4               merten 3005
5               merten 3005
6                 jc bistro

我目前正试图解析此特定列，以提取此列表中的所有值：

room_list = ['jc','sub', 'hub', 'merten', 'rsch', 'corner pocket', 'mix', 'fenwick']

因此（而且效率很低）我使用：

重申一下，在一些预处理之后，我将列转换为列表，然后是字符串，然后执行以下操作：

freqs = {}

for item in room_freq:
    freqs[item] = freqs.get(item, 0) + 1

num_sort_freqs = dict(sorted(freqs.items(), key=lambda x: x[1], reverse = True))

print('Sorted name occurences: ','\n')
print('===================================================================\n')

for k, v in num_sort_freqs.items():
    print(k, v)

但是，当我返回“已排序”词典时，我得到以下信息：

merten 1204 39
jc cinema 35
merten 2500 31
jc gold rm 31
the hub corner pocket 30

令人沮丧的是，它完全按照它所说的那样做，我的问题如下：

如何解析该列（或者应该说是列表->字符串），并将该列的元素与指定列表的元素部分匹配，即使该元素附加了过多的“噪波”，或者例如：

jc room g = jc
merten 3005 = merten

理想情况下，return dict应该只有5个键可以返回，即

room\u list

的键及其后续频率。我也尝试过剥离所有的数字，但是由于一些元素有过多的字符串噪声，所以问题仍然存在

我已经搜索了以前的相关问题，没有发现任何与我的问题相关的东西，但是如果你发现一个（相关的）傻瓜，请告诉我，这样我就不会浪费你的时间。谢谢

我的解决方案如下：

room_list = ['jc','sub', 'hub', 'merten', 'rsch', 'corner pocket', 'mix', 'fenwick']
for tag in room_list:
    result = df['Room Location'].str.lower().str.contains(tag).sum()
    print(f'{tag} : {result}')

输出：

jc : 2            
sub : 0          
hub : 0          
merten : 5       
rsch : 0         
corner pocket : 0
mix : 0          
fenwick : 0 

如果要将dict作为输出，只需执行以下操作：

result= {}
for tag in room_list:
    result[tag] = df['Room Location'].str.lower().str.contains(tag).sum()

或者Chris的解决方案：

result = {tag : df['Room Location'].str.lower().str.contains(tag).sum() for tag in room_list}

---

嗨，塞巴斯蒂安，你能把jc merten放在同一个字符串中吗？谢天谢地，不能，因为它们是两个不同的构建。字典理解应该快一点：

{tag:df['Room Location'].str.lower（）.str.contains（tag）.sum（）for tag in Room_list}

这就是它运行得很好！我也在尝试dict理解方法。是的，对不起，我在dict解决方案中做了复制粘贴错误，现在可以修复了

result = {tag : df['Room Location'].str.lower().str.contains(tag).sum() for tag in room_list}