如何使用Pandas、Numpy加速Python中的嵌套for循环逻辑？

我想检查table

TestProject

的字段是否包含客户端传递的参数，嵌套for循环是否丑陋，是否有任何有效且简单的方法来实现它？非常感谢你的建议

def test(parameter_a: list, parameter_b: list) -> bool:
    age = TestPeople.age
    project_code = TestProject.project_code
    if age is not None and age <= 16:
        for code in project_code:
            for p in parameter_a:
                if code[:len(p)] == p:
                    return False
    return True

def测试（参数a:list，参数b:list）->bool:
age=TestPeople.age
project\u code=TestProject.project\u code
如果年龄不是无且年龄可以使用，并且

说明：

在这里，python尝试使用
短路求值
，因此它将首先检查
age是否为None
，如果为，则
返回True
，否则检查
age>16
，如果为
返回True
，否则检查
所有
代码，p
对是否匹配条件
code>startswith（p）
，如果所有对都通过了条件，
返回True
，否则如果对中的任何一对失败，
立即返回False
，而不检查其余部分。
code.startswith（p）
比将
p
与切片进行比较更干净，可能更快。如果条件为False，您仍然必须返回
True
，这可以用一个表达式来完成。
返回年龄为None或age>16或all（…）
（当我看到你的弹出窗口时，我写了基本相同的答案。：）@chepner谢谢，忘记了第一个if检查。@SayandipDutta非常感谢，再次确认，不需要
返回True
，真的吗？
from itertools import product

def test(parameter_a: list, parameter_b: list) -> bool:
    age = TestPeople.age
    project_code = TestProject.project_code
    return (
        age is None 
        or age > 16
        or all(code.startswith(p) for code, p in product(project_code, parameter_a))
    )