Python 检查字典[pandas]中是否存在列值

列表的数据框列（系列）能否用作字典中的条件检查

我有一列单词列表（拆分推文），我想将它们输入vocab字典，看看它们是否都存在——如果不存在，我想跳过它，继续，然后对现有单词运行函数

此代码为列中的一行生成预期结果，但是，如果我尝试将其应用于多个列，则会出现“unhashable type list”错误

w2v_sum = w2v[[x for x in train['words'].values[1] if x in w2v.vocab]].sum()

使用可复制的示例进行编辑：

df = pd.DataFrame(data={'words':[['cow','bird','cat'],['red','blue','green'],['low','high','med']]})

d = {'cow':1,'bird':4,'red':1,'blue':1,'green':1,'high':6,'med':3}

所需输出为总输出（字典中单词的总和）：

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这应该满足您的要求：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'words':[['cow','bird','cat'],['red','blue','green'],['low','high','med']]})

d = {'cow':1,'bird':4,'red':1,'blue':1,'green':1,'high':6,'med':3}

编辑：

要反映列中的列表，请参见以下内容：

list_totals = [[d[x] for x in y if x in d] for y in df['words'].values]
list_totals = [sum(x) for x in list_totals]
list_totals
[5, 3, 9]

from collections import Counter

d = Counter({'cow':1,'bird':4,'red':1,'blue':1,'green':1,'high':6,'med':3})

df['total'] = [sum(map(d.__getitem__, L)) for L in df['words']]

print(df)

                words  total
0    [cow, bird, cat]      5
1  [red, blue, green]      3
2    [low, high, med]      9

然后，您可以将列表汇总作为一列添加到pd中。

一种解决方案是使用和列表理解：

list_totals = [[d[x] for x in y if x in d] for y in df['words'].values]
list_totals = [sum(x) for x in list_totals]
list_totals
[5, 3, 9]

from collections import Counter

d = Counter({'cow':1,'bird':4,'red':1,'blue':1,'green':1,'high':6,'med':3})

df['total'] = [sum(map(d.__getitem__, L)) for L in df['words']]

print(df)

                words  total
0    [cow, bird, cat]      5
1  [red, blue, green]      3
2    [low, high, med]      9

或者，如果您的字数始终固定，则可以将其拆分为多个系列并使用：

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你能加一些吗data@J.Doe用数据编辑我在每个条目中都有一个列表，而不仅仅是一个单词，所以我仍然收到一个不可修复的类型列表错误。我调整了答案以反映您的数据。