Python 了解gpt-2如何标记字符串

使用教程，我编写了以下代码：

from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2Model
import torch

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2Model.from_pretrained('gpt2')

inputs = tokenizer("Hello, my dog is cute", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)

last_hidden_states = outputs.last_hidden_state

所以我意识到“输入”是由句子中的标记项组成的。 但是我如何获得标记化项目的值呢？（参见示例[“你好”、“我的”、“狗”、“是”、“可爱”]）

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我这样问是因为有时我认为如果一个词不在字典中（即，一个词来自另一种语言），它会将该词分开。所以我想在我的代码中检查一下。

您可以调用

标记器。对标记器的输出进行解码，以从给定索引下的词汇表中获取单词：

>>> inputs = tokenizer("Hello, my dog is cute", return_tensors="pt")
>>> list(map(tokenizer.decode, inputs.input_ids[0]))
['Hello', ',', ' my', ' dog', ' is', ' cute']

你的价值观是什么意思？您是否在寻找从
最后一个隐藏的\u状态
到每个（未分类的）单词的映射？