Python 检索字典中最后一个键的值

我试图从返回JSON对象的API中提取财务数据。API没有明确声明返回的字典是OrderedDicts，但是输出总是排序的，因此我假设它是

我需要检索字典中最后一个键的值，因为我需要最新的财务数据。但是，我无法明确使用密钥的名称来提取它，因为它是日期格式的，并且可能会根据使用查询的公司的不同而有所不同

我尝试将dictionary对象转换为列表，并使用索引-1选择最后一个键，但是转换过程似乎会随机化字典的顺序，不再检索最后一个日期

那么，我该如何检索字典中最后一个键的值呢

下面是一个JSON对象的示例：

{'2007-06-01T00:00:00': 21.19,
 '2008-06-01T00:00:00': 26.01,
  '2009-06-01T00:00:00': 19.34,
  '2010-06-01T00:00:00': 22.88,
  '2011-06-01T00:00:00': 23.77,
  '2012-06-01T00:00:00': 14.77,
  '2013-06-01T00:00:00': 16.58,
  '2014-06-01T00:00:00': 14.02,
  '2015-06-01T00:00:00': 7.0,
  '2016-06-01T00:00:00': 9.08} 

---

重新考虑这个问题后，我意识到，由于日期的格式是可以正确地作为字符串进行比较的，所以您可以只执行

k，v=max（data.items（））

，但是如果您（或其他人查看此线程）使用的日期格式与我的原始答案不一样，则可以执行以下操作

---

您只需使用

max

builtin来比较字典的键，以确保它们都作为日期和时间进行比较。您可以使用

key

参数将它们作为日期时间对象进行比较：

import datetime

data = {'2007-06-01T00:00:00': 21.19,
 '2008-06-01T00:00:00': 26.01,
  '2009-06-01T00:00:00': 19.34,
  '2010-06-01T00:00:00': 22.88,
  '2011-06-01T00:00:00': 23.77,
  '2012-06-01T00:00:00': 14.77,
  '2013-06-01T00:00:00': 16.58,
  '2014-06-01T00:00:00': 14.02,
  '2015-06-01T00:00:00': 7.0,
  '2016-06-01T00:00:00': 9.08}

def converter(timestamp):
    return datetime.datetime.strptime(timestamp, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")

highest = max(data.keys(),key=converter)

print(highest) #2016-06-01T00:00:00

---

重新考虑这个问题后，我意识到，由于日期的格式是可以正确地作为字符串进行比较的，所以您可以只执行

k，v=max（data.items（））

，但是如果您（或其他人查看此线程）使用的日期格式与我的原始答案不一样，则可以执行以下操作

---

您只需使用

max

builtin来比较字典的键，以确保它们都作为日期和时间进行比较。您可以使用

key

参数将它们作为日期时间对象进行比较：

import datetime

data = {'2007-06-01T00:00:00': 21.19,
 '2008-06-01T00:00:00': 26.01,
  '2009-06-01T00:00:00': 19.34,
  '2010-06-01T00:00:00': 22.88,
  '2011-06-01T00:00:00': 23.77,
  '2012-06-01T00:00:00': 14.77,
  '2013-06-01T00:00:00': 16.58,
  '2014-06-01T00:00:00': 14.02,
  '2015-06-01T00:00:00': 7.0,
  '2016-06-01T00:00:00': 9.08}

def converter(timestamp):
    return datetime.datetime.strptime(timestamp, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")

highest = max(data.keys(),key=converter)

print(highest) #2016-06-01T00:00:00

---

---

通常，如果API没有指定它实际执行的操作，则不应依赖它继续执行该操作。如果所有键都具有可比性，则最高值将是最新的，因此您可以使用

max（data.keys（））

来获取最新的键，根据格式的不同，您可能需要指定一个

键=…

，以将日期转换为可以正确比较的格式。您可以将日期字符串转换为实际的

日期时间

对象，对其进行排序，并获得最大的一个。您不能依赖API的行为，因为它可能会在将来发生变化。只需通过将键转换为

datetime

对象来对字典进行排序。即使API返回的JSON已排序，但一旦通过JSON解析器运行，它也将不再排序。您可以让我们将键解析为时间，然后根据这些时间进行排序。通常，如果API没有指定它实际执行的操作，您不应该依赖它继续执行该操作。如果所有键都具有可比性，那么最高的键将是最新的键，因此您可以使用

max（data.keys（））

来获取最新的键，根据格式的不同，您可能需要指定一个

键=…

，以将日期转换为可以正确比较的格式。您可以将日期字符串转换为实际的

日期时间

对象，对其进行排序，并获得最大的一个。您不能依赖API的行为，因为它可能会在将来发生变化。只需通过将键转换为

datetime

对象来对字典进行排序。即使API返回的JSON已排序，但一旦通过JSON解析器运行，它也将不再排序。您可以将键解析为时间，然后根据这些时间进行排序。实际上，

max（data.items（），key=…）

更像是OP想要检索与键关联的值。请确保，

converter

采用元组而不是时间戳。编写converter函数似乎更简单，只需处理键，然后只获取

value=data[highest]

，但绝对可以让它以这种方式处理。这很有意义。顺便说一句，你不需要

.keys（）

。这仅仅是OP如何解决问题的三行摘要，我们不要深入到微观优化。我想要的是清晰和精确，所以我想让答案保持原样，但如果OP（或任何其他人）对进一步的优化/选项感兴趣，那么我想你的评论对他们会很有用。这种格式的一个主要特点是，从一年到几秒钟，你不需要解析它，只需要比较字符串就可以了吗？请参见。实际上，

max（data.items（），key=…）

更像它，因为OP希望检索与该键相关的值。请确保，

converter

采用元组而不是时间戳。编写converter函数似乎更简单，只需处理键，然后只获取

value=data[highest]

，但绝对可以让它以这种方式处理。这很有意义。顺便说一句，你不需要

.keys（）

。这仅仅是OP如何解决问题的三行摘要，我们不要深入到微观优化。我想要的是清晰和精确，所以我想让答案保持原样，但如果OP（或任何其他人）对进一步的优化/选项感兴趣，那么我想你的评论对他们会很有用。这种格式的一个主要特点是，从一年到几秒钟，你不需要解析它，只需要比较字符串就可以了吗？看见