Python 在循环中迭代更新lambda函数

我想多次更新python lambda函数，例如

f = lambda x: 0
for t in range(10):
    g_t = .... # some function independent of f
    f = lambda x: f(x) + g_t(x) # update f for 10 times

打电话给f给我：

...

File "<stdin>", line 3, in <lambda>

File "<stdin>", line 3, in <lambda>

...

File "<stdin>", line 3, in <lambda>

RuntimeError: maximum recursion depth exceeded

。。。
文件“”，第3行，在
文件“”，第3行，在
...
文件“”，第3行，在
运行时错误：超过最大递归深度

---

无论如何都要绕过这个问题？

如果在粘贴代码段后调用

f

，将得到无限递归，最终将超过最大堆栈深度

这是因为Python闭包是按词汇捕获的，这意味着它们指向作用域中的变量名，而不是创建lambda时变量的特定值。调用

f

的最终值时，

f（x）

表达式将递归调用

f

的最终值，而不是上一次迭代的值

解决方法是将当前值

f

作为参数传递给正在创建的新lambda，而不是结束它：

f = lambda x: 0
for t in range(10):
    g_t = lambda x: 1 # some function independent of f
    f = lambda x, curr_f=f: curr_f(x) + g_t(x) # pass f as a default argument to the lambda
print(f(0)) # prints 10, no stack overflow

---

如果在粘贴代码段后调用

f

，将得到无限递归，并最终超过最大堆栈深度

这是因为Python闭包是按词汇捕获的，这意味着它们指向作用域中的变量名，而不是创建lambda时变量的特定值。调用

f

的最终值时，

f（x）

表达式将递归调用

f

的最终值，而不是上一次迭代的值

解决方法是将当前值

f

作为参数传递给正在创建的新lambda，而不是结束它：

f = lambda x: 0
for t in range(10):
    g_t = lambda x: 1 # some function independent of f
    f = lambda x, curr_f=f: curr_f(x) + g_t(x) # pass f as a default argument to the lambda
print(f(0)) # prints 10, no stack overflow

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您试图解决的实际任务是什么？仅此代码不会导致堆栈溢出，因为您从未调用此函数。请提供再现您描述的错误所需的所有代码。您试图解决的实际任务是什么？仅此代码不会导致堆栈溢出，因为您从未调用此函数。请提供再现您描述的错误所需的所有代码。非常好的答案！行

f=lambda x，f=f:f（x）+g_t（x）

是神秘的，但又是pythonic！：P@varun对不起，我不想让这件事变得神秘。我只是在lambda中添加了一个名为

f

的额外参数，并立即将变量

f

作为其默认值传递。它是pythonic的，尽管它很神秘。我的意思是恭维你！在理解这句话之前，你可能需要把它通读几遍。这是一个使用默认参数作为函数的聪明方法：）回答得很好！行

f=lambda x，f=f:f（x）+g_t（x）

是神秘的，但又是pythonic！：P@varun对不起，我不想让这件事变得神秘。我只是在lambda中添加了一个名为

f

的额外参数，并立即将变量

f

作为其默认值传递。它是pythonic的，尽管它很神秘。我的意思是恭维你！在理解这句话之前，你可能需要把它通读几遍。这是一种将默认参数用作函数的聪明方法：）