Python I'；我试着在熊猫身上得到n'；通过使用分隔符拆分列值来获取空格的第个值

我创建了一个数据帧

df

，其中的csv数据如下所示：

col_1,col_2
001,JOHN VARCHAR(11) NOT NULL^RANDY VARCHAR(2) NOT NULL^MICHAEL VARCHAR(105) NOT NULL^DATE STRING
002,Danny VARCHAR(87)^EDWARD VARCHAR(4) NOT NULL^ROB VARCHAR(73) NOT NULL

我试图通过将

col_2

拆分为^delimiter来获取空格分隔符的第二个值，如下所示

col_1,col_2,col_3
001,JOHN VARCHAR(11) NOT NULL^RANDY VARCHAR(2) NOT NULL^MICHAEL VARCHAR(105) NOT NULL^DATE STRING,VARCHAR(11)^VARCHAR(2)^VARCHAR(105)^STRING
002,Danny VARCHAR(87)^EDWARD VARCHAR(4) NOT NULL^ROB VARCHAR(73) NOT NULL,VARCHAR(87)^VARCHAR(4)^VARCHAR(73)

我正在使用下面的内容，但无法获得空间的第二个值

df['col_3'] = df['col_2'].map(lambda v: v.split(' ')[1])

---

在正确的路径上，您可以使用

^

字符拆分

col2

的值，并获得由

^

连接的数据类型，并将其分配给

col3

，如下所示：

将熊猫作为pd导入
数据={'col1'：['001'，'002']，
'col2'：['JOHN VARCHAR（11）不为空^RANDY VARCHAR（2）不为空^MICHAEL VARCHAR（105）不为空^DATE STRING'，
'Danny VARCHAR（87）^EDWARD VARCHAR（4）不为空^ROB VARCHAR（73）不为空']}
df=pd.DataFrame.from_dict（数据）
df['col3']=list（映射（lambda x:'^'.join（[col.split（''[1]表示x中的col]），df.col2.str.split（'^'））

结果

0 VARCHAR（11）^VARCHAR（2）^VARCHAR（105）^STRING
1个VARCHAR（87）^VARCHAR（4）^VARCHAR（73）
名称：col3，数据类型：object

如果路径正确，可以使用

^

字符拆分

col2

的值，并获取由

^

连接的数据类型，并将其分配给

col3

，如下所示：

将熊猫作为pd导入
数据={'col1'：['001'，'002']，
'col2'：['JOHN VARCHAR（11）不为空^RANDY VARCHAR（2）不为空^MICHAEL VARCHAR（105）不为空^DATE STRING'，
'Danny VARCHAR（87）^EDWARD VARCHAR（4）不为空^ROB VARCHAR（73）不为空']}
df=pd.DataFrame.from_dict（数据）
df['col3']=list（映射（lambda x:'^'.join（[col.split（''[1]表示x中的col]），df.col2.str.split（'^'））

结果

0 VARCHAR（11）^VARCHAR（2）^VARCHAR（105）^STRING
1个VARCHAR（87）^VARCHAR（4）^VARCHAR（73）
名称：col3，数据类型：object

它可能不会直接回答您的问题，但我认为这个问题应该与如何在数据帧中分解列表有关

df["col_2"].str.split("^", expand=True).stack().reset_index()

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它可能不会直接回答您的问题，但我认为这个问题应该与如何在数据帧中分解列表有关

df["col_2"].str.split("^", expand=True).stack().reset_index()