Python 比较A型和x27型；模型B和x27中的s字段值；斯菲尔德·德扬戈

我在“A”型和“B”型中都有10万条记录

例：

我想用A的值得到B的对象

比如说

all_a = A.objects.all()
for a in all_a:
   b = B.objects.filter(user_email=a.user_email, user_mobile=a.user_mobile)

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这很好，我正在得到结果。但由于它有10万张唱片，这花费了太多的时间。for循环迭代需要时间。在django中有没有更快的方法来实现这一点？

如果您对缓存A模型不感兴趣，可以使用

迭代器（）

提高性能（请参阅以获取参考）：

你能行

import operator
from django.db.models import Q

q = A.objects.all().values('user_email', 'user_mobile')
B.objects.filter(reduce(operator.or_, [Q(**i) for i in q]))

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如果要对每个

b

对象执行某些操作，则取决于

a

。这不是方法。

可以获得a中每个值的列表，并使用这些值筛选b

a = A.objects.all()
emails = list(a.values_list('user_email', flat=True))
mobiles = list(a.values_list('user_mobile', flat=True))

b = B.objects.filter(user_email__in=emails, user_mobile__in=mobiles)

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但是，如果你确保电子邮件和手机在A中是唯一的，并且每个B中的电子邮件和手机都基于A'模式中的一个，那么你就不会有任何问题

您实际使用循环的目的是什么？当你得到它时，你用

b

做什么？它只是用来比较交易。没什么了，仍然是n+1查询，在OP的情况下是100K+1。我需要对象a。需要用一些值来更新它。

import operator
from django.db.models import Q

q = A.objects.all().values('user_email', 'user_mobile')
B.objects.filter(reduce(operator.or_, [Q(**i) for i in q]))

a = A.objects.all()
emails = list(a.values_list('user_email', flat=True))
mobiles = list(a.values_list('user_mobile', flat=True))

b = B.objects.filter(user_email__in=emails, user_mobile__in=mobiles)