Python 从NLTK WordNet中单独提取名词

有什么方法可以检测一个给定的单词是名词还是不使用nltk wordnet？我还想单独提取特定单词的意思。如何做？

要检测一个单词是名词还是不使用nltk wordnet，请尝试此方法

from nltk.corpus import wordnet as wn
from nltk.corpus.reader import NOUN

#this gives a synsets list of empty length, since there is no noun corresponding to 'propose'
synsets = wn.synsets('propose', NOUN)

if synsets.length == 0 :
    print ' We found a pure NOUN'

 #this will give you a non empty synset list since 'iron' can be a NOUN too.
synsets = wn.synsets('iron',NOUN)

if synsets.length > 0 :
   print 'Iron is also a noun other than verb'

为了解决第二部分——一个词可能有许多含义，你需要清楚地定义你的意思是什么——词之间有各种各样的关系，如上下义、全义、下义、同义词等

---

此外，要找到与给定单词意义最接近的意义，您可能需要找到单词与其每个语法集之间的相似性，并选择值最高的一个。请参阅Wordnet中的LCH相似性和JCN相似性模块，了解更多信息

我将尝试使用此功能。谢谢！！你的意思是：打印“我们发现了一个纯非名词”