Python 将形状数组（n，）转换为形状数组（n，1）

我从带有numpy的

.npz

文件中读取了一个数组，它的形状我无法解释

当我打印数组时，我得到以下形式的数字：

[1 2 3 2 1 8 9 8 3 4 ...]

没有任何逗号分隔它们

我想把这个数组转换成一个维数为numpy的数组

（n，1）

，其中n是元素数，1是列数

有一种优雅的方法吗？

形状

（n，）

意味着它是一个长度为

n

的一维数组。如果您认为形状

（n，1）

表示一维数组，那么它不表示，

（n，1）

表示由n个子数组组成的二维数组，每个子数组有一个元素

如果您真正想要的是一个shape

（n，1）

数组，则可以将

ndarray.reformate（）

与shape

（-1，1）

-

演示-

In [64]: na
Out[64]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

In [65]: str(na)
Out[65]: '[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]'

In [66]: na.reshape((-1,1))
Out[66]:
array([[0],
       [1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [5],
       [6],
       [7],
       [8],
       [9]])

In [67]: na.reshape((-1,1)).shape
Out[67]: (10, 1)

如您所见，这将数组从一维数组移动到二维数组，其中每个内行（内部数组）仅包含1个元素。这可能不是你想要的。输出类似于-

[1 2 3 2 1 8 9 8 3 4 ...]

---

只是numpy数组的

str（）

结果，它确实意味着内部元素没有分离

缺少逗号并不重要。这就是

numpy

打印数组的方式（使用

str

格式）。如果希望看到逗号，请使用

repr

格式。

[1 2 3 2 1 8 9 8 3 4 ...]