Python 熊猫中类似SQL的语句？

我试图在pandas中运行以下SQL语句（显然是在Python代码中），但毫无进展：

select year, contraction, indiv_count, total_words from dataframe
    where contraction in ("i'm","we're","we've","it's","they're")

其中，

收缩

是

字符

，

年份

，

独立计数

，

总字数

是

整数

---

我对熊猫不太熟悉。如何在Python中创建类似的语句？

如果您还没有阅读Anton评论中列出的文档，我建议您阅读这些文档，但是它缺少

.isin（）

方法的文档，而这正是在

中复制SQL
所需要的

df[df['contraction'].isin(["i'm","we're","we've","it's","they're"])]

然后可以使用
.loc[]
或任何您最喜欢的方法（有很多）获得列选择。
您读过文档了吗？谢谢这两个答案都是我需要的。我只是没有在搜索中找到它们。这正是我从文档中找到的解决方案。谢谢