Python opencv-使用二进制掩码将图像的一部分替换为另一部分，但锯齿线会妨碍良好的效果

我在Python中使用openCV中的二进制掩码，并使用fillConvexPoly创建了一个掩码。第一个结果可以在中看到。正如您所看到的，边缘并不平滑，而是看起来像楼梯

所以我在fillconvexpoly中使用了抗锯齿标志，即cv2.LINE_AA。正如您在中所看到的，结果看起来很有希望。问题是在按位操作中使用此掩码会导致错误。为什么?

好的，在仔细检查和查看实际像素值后，我可以看到这条线由像素值的减少表示，而不是像素（x，y）=255，像素（x+1，y）=0和像素（x+1，y+1）=255。在（大图）中，您可以看到一行中像素值的减少。在这里，你可以看到我想要的结果。我知道这在现实中是不可能的，因为直线没有这个角度，但是应该有一个更好的表示，如图1所示，对吗？。我之所以需要它，是因为我要用另一个图像替换图像的一部分，而遮罩代表替换的区域。我使用逐位运算得到结果。对0或255以外的值使用位运算会导致错误和不同的颜色等，所以我需要它为0或255。现在的结果在中，蓝色区域被替换（以前为红色）。正如你所看到的，结果不是很吸引人。如果这是一条“直线”，结果会更好。（顺便说一句，在直边上应用模糊会使其看起来很好，但在模糊后楼梯运动仍然可见）

我所尝试的：

设置像素值的阈值。这将导致FILLCONVERXPOLY不带线_AA，这是合乎逻辑的，因为f.e.15像素的水平像素值减小，然后达到0，此时减小从下一行开始，这再次导致同一行中的15像素值减小。。。因此，对任何值进行阈值处理都会产生具有不同偏移的相同结果

形态操作，如打开/关闭/膨胀/侵蚀等。不适用于这些类型的线条。当我读到它们的工作原理和用途时，也有点合乎逻辑

随后模糊遮罩和阈值，从而产生相同的锯齿/楼梯边缘

扫描stackoverflow几天以获得解决方案

如果你对这个问题还有别的建议，我很乐意听听。 提前谢谢

编辑：在最终结果上使用模糊非常适用于有很多步骤的线，例如每2或3个像素。发件人：。在边缘应用模糊： 但是在一条很长的线路上应用这种技术，只需几个步骤：原创：参见图5，和。如您所见，结果不错，但仍然包含这种逐步模式。真的想摆脱它。

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（从下面发出的光晕是我将来要处理的）

您可以使用基于数组的权重的等效值来解决此问题。假设您有8位数组

image

、

overlay

和

mask

，并且由于您的掩码似乎应用于覆盖而不是基本图像，您可以执行以下操作

导入cv2
将numpy作为np导入
... # 获取/读取图像和覆盖，创建遮罩
alpha=掩码/255#转换为0-1范围，也可以使用cv2.normalize
组合=np.uint8（叠加*α+图像*（1-α））

图像1的分辨率似乎太低，无法获得所需的结果。每个阶梯状图案的高度保持为单个像素。你可以沿最终图像的边缘应用平滑函数。嗨，吉汉，谢谢你的建议，但我已经尝试过了。（我用我得到的编辑了我的文章）。结果不错，但仍然包含逐步模式。这不起作用。cv2.addWeighted将单个值作为alpha参数，而不是每个像素的权重。不过谢谢你的建议。抱歉-已经有一段时间了，我应该通过医生和测试来确认。我对解决方案进行了编辑，以包含一个手动实现，该实现接受基于数组的权重。