Python 熊猫-计算分组列的百分比（分位数）

我的数据框看起来像

lang score
en    0.7
fr    0.4
en    0.3
...
it    0.7
fr    0.2
de    0.5
...

我想得到

分数

的百分比（Pandas

分位数

），该分数由

lang

列分组，因此我计算平均值、中位数和百分比，如下所示：

mean = df.groupby('lang')['score'].mean().sort_values(ascending=False)
median = df.groupby('lang')['score'].median().sort_values(ascending=False)
perc = df.groupby('lang')['score'].quantile(np.linspace(.1, 1, 9, 0))

虽然

mean

和

median

是正确的，但我得到了分位数col的

NaN

：

fr                       0.1                    NaN
                         0.2                    NaN
                         0.3                    NaN
                         0.4                    NaN
                         0.5                    NaN
...                                             ...
en                       0.5                    NaN
                         0.6                    NaN
                         0.7                    NaN
                         0.8                    NaN
                         0.9                    NaN

---

错误在哪里？

您的数据帧中可能有NAN

尝试在perc计算之前执行此操作：

df.dropna(subset=['score'])

---

它对我有用。也许你需要更新你的熊猫。@MykolaZotko谢谢你。我正在使用最新的

numpy==1.18.5

和

pandas

最新版本。