Python 比较两个数据帧

我有两个不同的数据帧

DF1

DF2

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我需要比较两个数据帧之间的ID，然后DF1的datetime将小于DF2，然后事件列应该出现

DF2

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如果我理解了您的问题，您希望合并这两个数据帧，并将datetime列设置为更高的datetime列。您可以按如下方式执行此操作

为测试创建虚拟数据

将熊猫作为pd导入
原始数据={
“ids”：范围（1,6），
“日期时间”：[“7:55”、“9:20”、“8:11”、“7:30”、“11:25”]，
“事件”：[“E11”、“E12”、“E13”、“E14”、“E15”]
}
df1=pd.DataFrame（原始数据）
df1[“datetime”]=pd.to_datetime（df1[“datetime”]，格式=“%H:%M”）
显示器（df1）
原始数据={
“ids”：范围（1,5），
“日期时间”：[“7:45”、“9:30”、“8:41”、“7:20”]，
“值”：[“E21”、“E22”、“E23”、“E24”]
}
df2=pd.DataFrame（原始数据）
df2[“datetime”]=pd.to_datetime（df2[“datetime”]，格式=“%H:%M”）
显示器（df2）

合并

merged\u df=pd.merge（df1，df2，on=“ids”，how=“inner”）
合并的df[“datetime”]=合并的df[“datetime\ux”]。其中（合并的df[“datetime\ux”]>=合并的df[“datetime\uy”]，
合并的_df[“日期时间_y”]）
显示（合并的测向）
合并的索引（列=[“日期时间”、“值”、“事件”]）

“DF1的日期时间将小于DF2，那么应该出现

事件

列”-如果DF1中的日期时间晚于DF2怎么办？

事件

列中将显示什么？

ID Datetime  Event
1   07:51      XX
2   08:50      XY
3   09:01      XZ

ID Datetime  Value
1   07:55      AB
2   08:54      BC
3   09:05      CD

ID Datetime  Value   Event
1   07:55      AB     XX
2   08:54      BC     XY
3   09:05      CD     XZ