如何在python中检测和旋转图像

我有多个pdf发票，我正试图分析。我将它们转换为图像，并使用ocr从图像中获取文本。其中一个pdf有三分之二的页面旋转90度。我如何检测这些旋转的页面并正确旋转它们以使ocr返回正确的信息？

当您说它们是旋转的时，会不会像它们都是纵向的，而有些页面是横向的那样简单？您应该能够从PDF中读取页面方向的元数据，或者如果由于某种原因无法读取，您可能需要使用此简单逻辑来确定它，如

rotated=image.width>image.height

使用枕头/PIL，在OCR之前可以轻松旋转图像：

if rotated:
    image = image.rotate(270)

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可能会出现页面颠倒的情况，除非您从PDF中获得可靠的元数据，否则您可能必须首先使用最可能的方向（如上所述逆时针90度）进行OCR，如果没有返回任何文本，请在旋转180度后重试。

要保持图像完整，您可以将参数“expand”设置为True

image = image.rotate(270, expand=True)

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以下是一个适用于一张图像的解决方案，但您可以对图像列表执行此操作，并在将图像保存回PDF之前检查每个图像：

#import library
enter code here
from PIL import Image
#open image file
f=Image.open('test.jpg')

#conver to pdf
pdf=f.convert('RGB')

#if width > than height, rotate it to get portrait 
if pdf.width > pdf.height:
pdf=pdf.rotate(270,expand=True)

#save pdf
pdf.save('test.pdf')

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可以使用imutils进行旋转，而无需在旋转后剪切图像边界

将cv2作为cv导入
导入imutils
img=cv.imread（'your_image.png'））
imutils.逆时针旋转（img，270）######270或顺时针旋转90

成功了！谢谢。唯一的问题是旋转后，部分图像被剪切。