Python中的共现矩阵只给出了两列

对于这个简单的问题，我深表歉意，但网上的参考资料似乎都与NLP有关，我认为我的情况相当简单

我有一个类似的类别数据框架：

df = pd.DataFrame({'x': [1,2,62,3,3], 'y':[5,6,6,1,1]})

我想创建一个正方形矩阵，它在x和u中都有唯一的值，作为列/行。在这种情况下，它将是[1,2,3,5,6,62]，矩阵中的值是每对类别出现的频率。因此，行“1”和列“5”的值为1，行“3”，列“1”的值为2

非常感谢

df.pivot_table(index='x', columns='y', aggfunc='size').fillna(0)

您可以使用聚合函数，其中聚合函数是每个组合的计数（

size

），行（索引）是

x

，列是

y

（当然，您也可以这样做）

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我为不存在的组合添加了

fillna（0）

，这样看起来会更好。

pd.crosstab（df[“x”]、df[“y”]）

？但这并没有给出一个方阵，我希望x和y中的所有唯一值都在行轴和列轴上，并且方阵最终是对称的。也就是说，第3行和第1列=2，第1行和第3列=2。