在python中可视化巨大的相关矩阵

我有数百个特性，我想用Python可视化它们之间的关联。但下面的代码不会显示图表中的所有功能说明。你有什么建议

df = pd.read_csv('dataset.csv', sep=',')
sns.heatmap(df.corr())
plt.show()

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没有figsize和dpi，似乎已经崩溃了

import seaborn as sns
sns.heatmap(df.corr(), annot = True, fmt = '.2f')

为使其更具可读性，请根据需要调整figsize和dpi。这是我可以用于这个示例的最大dpi和figsize，否则它将超过2MB

import seaborn as sns

fig = plt.figure(figsize=(36,36), dpi = 480)
sns.heatmap(df.corr(), annot = True, fmt = '.2f')

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试着调整figsize和dpi。@可怕的，你能详细说明一下吗？我是说

plt.figsize和dpi）

。你有没有试着增加尺寸等？@Frightera谢谢，它起作用了！我建议您使用标记为认可解决方案的示例进行回答。是否有任何方法仅显示高于+/-阈值的相关性？您想显示还是想将其作为列添加到热图中？显示和添加它们可能包含不同的内容。当你展示热图时，我的意思是可能会有空白栏。