Python Matplotlib:使用二维参数绘图：如何指定选项？

我绘制了以下几条曲线：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(x, y)

其中，

x

和

y

是二维的（为了本例，假设为nx2）

现在我想分别设置这些曲线的颜色。我试过这样的方法：

plot(x, y, color= colorArray)

例如，

colorArray=['red'、'black']

，但没有效果。其他选项（线型、标记等）也是如此

我知道这可以通过

for

循环来实现。但是，由于这个

plot

命令接受多维x/y，我认为也可以通过这种方式指定打印选项

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可能吗？正确的方法是什么？（我在搜索时发现的所有内容都有效地使用了循环）

我会按照您的方式进行绘图，然后对

执行
循环，根据
颜色数组更改颜色：

plt.plot(x,y)
for i, line in enumerate(plt.gca().lines):
    line.set_color( colorArray[i] )

执行此操作时，我通常传递一维数组，如下所示：

plot(x[0], y[0], 'red', x[1], y[1], 'black')

您可以使用：

屈服
谢谢，这很有效。但是，如何为每条曲线设置其他打印选项（标记、线型等）？在标记或线型之间循环似乎没有类似的方法。我想你需要。好的，谢谢。对于
循环使用
可能更简单。我认为可能是重复的。另一篇文章中的答案依赖于一个
for
循环，这基本上是我能找到的关于这个主题的所有答案。如前所述，我知道这种可能性，我的问题是是否有可能实现对显示选项（颜色、线型、标记等）的控制以与使用二维数据一致的方式-即不使用循环。也许我不够清楚。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(2013)
N = 10
x, y = np.random.random((2,N,2))
x.cumsum(axis=0, out=x)
y.cumsum(axis=0, out=y)
fig, ax = plt.subplots()
colors = ['red', 'black']
ax.set_color_cycle(colors)
ax.plot(x,y)
plt.show()