Python 如何将序列合并到序列索引与某个列值匹配的数据帧中？

我有一个数据帧

df

：

           date  cases  country
0    2020-12-14     63       AF
1    2020-12-13     71       AF
2    2020-12-12    110       AF
3    2020-12-11     91       AF
...
501  2020-12-14     14       BE
502  2020-12-13     22       BE
503  2020-12-12     19       BE
504  2020-12-11     35       BE
...

我还有一个系列的

casesPerDay

：

date
2019-12-31    0
2020-01-01    0
2020-01-02   46
2020-02-03   58
...

我想将

casesPerDay

添加到

df

中，以便

df

中的

date

列与

casesPerDay

中的

date

索引匹配

例如，如果上面只有两个国家，它将如下所示：

           date  cases  country  casePerDay  # just the sum of cases
0    2020-12-14     63       AF          77  # 63 + 14
1    2020-12-13     71       AF          93  # 71 + 22
2    2020-12-12    110       AF         129  # 110 + 19
3    2020-12-11     91       AF         126  # 91 + 35
...
501  2020-12-14     14       BE          77  # 63 + 14
502  2020-12-13     22       BE          93  # 71 + 22
503  2020-12-12     19       BE         129  # 110 + 19
504  2020-12-11     35       BE         126  # 91 + 35
...

我们能做的就是

out = df.merge(casesPerDay.to_frame('casePerDay').reset_index())

---

casesPerDay

dataframe如何在显示的输出中发挥作用？我没有看到任何匹配。。。df中的on date列与casesPerDay中的日期索引匹配

casesPerDay

中的日期应与

df

中的日期匹配。例如，我为这两个国家添加了

案例

，只是为了举例。在实际情况中，我希望根据日期属性添加来自

casesPerDay

的值。我添加这两个国家的案例只是为了举例：->不太清楚，因为没有匹配，我们无法复制以获得您显示的输出…：尝试

df.merge（casesPerDay，left_on='date'，right_index=True）

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