Python 从数据帧上的坐标列反向地理编码

我有一个Pandas数据框，其中包含描述不同位置的几列属性。让我们调用dataframe df，dataframe有一个列位置元组，其中包含df中每一行的（纬度、经度）坐标值元组。我现在想在df中创建一个新的列，其中包含df中每个位置的城市名称，我想知道是否有人可以建议一种方便的方法来实现这一点

我能够使用geopy包获得df中给定行的城市名称。从

geopy.geocoders

导入

namitm

，并创建一个geologitor对象作为

geologitor=namitm（user_agent=“myapp”）

，我可以通过键入第0行坐标的城市名称

geolocator.reverse(df.location_tuple[0]).raw['address']['city']

但是我没有办法实现这一点，无法为数据框中的所有行获取一个包含城市名称的新列。我希望能在这方面得到一些帮助

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非常感谢

A

lambda

表达式是描述从

location\u tuple

获取

city

的整个过程所需要的

lambda el: geolocator.reverse(el).raw["address"]["city"]

将其插入

列表（map（））

或

df.apply（）

将起作用

df["city"] = list(map(lambda el: geolocator.reverse(el).raw["address"]["city"], df["location_tuple"]))
df["city"] = df["location_tuple"].apply(lambda el: geolocator.reverse(el).raw["address"]["city"])

代码：（请下次提供样本数据，以方便助手使用）

输出：

df
Out[16]: 
       location_tuple       city
0  (25.033, 121.5654)        臺北市
1   (52.3676, 4.9041)  Amsterdam

还考虑在<代码> GooLoCalcor .ReReSESE（）中添加<代码>语言“EN”/代码>，因此城市名称变为英文。

df
Out[16]: 
       location_tuple       city
0  (25.033, 121.5654)        臺北市
1   (52.3676, 4.9041)  Amsterdam