Python 如何解决合并错误：密钥必须是整数或时间戳？

我正在尝试合并到熊猫数据帧，一个称为DAILY，另一个称为SF1

每日csv：

ticker,date,lastupdated,ev,evebit,evebitda,marketcap,pb,pe,ps
A,2020-09-14,2020-09-14,31617.1,36.3,26.8,30652.1,6.2,44.4,5.9

SF1 csv（不确定为什么股票代码缩进，忽略它）：

数据排序/清理代码：

sf1 = sf1.drop(columns=['number','dimension', 'datekey', 'reportperiod','lastupdated', 'ev', 'evebit', 'evebitda', 'marketcap', 'pb', 'pe', 'ps'])

daily = daily.sort_values('date', ascending=True)
sf1 = sf1.sort_values('calendardate', ascending=True)
daily = daily.sort_values('ticker')
sf1 = sf1.sort_values('ticker')

合并数据帧的代码：

df = pd.merge_asof(daily, sf1, by = 'ticker', left_on='date', right_on='calendardate', tolerance=pd.Timedelta(value=100, unit='D'), direction='backward')

df = pd.merge_asof(daily, sf1, by = 'ticker', left_on='date', right_on='calendardate', tolerance=pd.Timedelta(value=100, unit='D'), direction='backward')

我认为可能导致错误的原因是数据帧被ticker列合并。我不确定这是否必须是int或dateformat，或任何特定的格式。目前，它只是上述公司的股票代码

数据帧合并在每日csv的日期列和SF1 csv的日历日期列中

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如果有人也能区分通过合并

时发生的情况，以及如果您只打开
left\u
和
right\u
，您将面临这个问题，因为您的
日期列在'daily'和
日历日期列在
中'sf1'属于
对象类型
，即
字符串

只需通过
pd.to\u datetime（）
方法将其类型更改为
datatime

因此，只需在数据排序/清理代码中添加这两行代码即可：-

daily['date']=pd.to_datetime(daily['date'])
sf1['calendardate']=pd.to_datetime(sf1['calendardate'])

现在写：-

df = pd.merge_asof(daily, sf1, by = 'ticker', left_on='date', right_on='calendardate', tolerance=pd.Timedelta(value=100, unit='D'), direction='backward')