Python iloc函数在数据帧中的使用

为什么会出现以下错误？符号

s1.iloc[：，0].min（）

代表什么

import pandas as pd
import numpy as np
s1 = pd.Series(np.random.rand(5), index=list(range(0, 10, 2)))
s1.iloc[:,0].min()


Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-324-b57fa06dca84>", line 1, in <module>
    s1.iloc[:,0].min()

  File "C:\Users\xxx\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1325, in __getitem__
    return self._getitem_tuple(key)

  File "C:\Users\xxx\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1662, in _getitem_tuple
    self._has_valid_tuple(tup)

  File "C:\Users\xxx\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 188, in _has_valid_tuple
    raise IndexingError('Too many indexers')

IndexingError: Too many indexers

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
s1=pd系列（np.random.rand（5），索引=list（范围（0,10,2）））
s1.iloc[：，0].min（）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
s1.iloc[：，0].min（）
文件“C:\Users\xxx\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py”，第1325行，在u getitem中__
返回self.\u getitem\u元组（键）
文件“C:\Users\xxx\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py”，第1662行，在\u getitem\u元组中
self.\u具有有效的\u元组（tup）
文件“C:\Users\xxx\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py”，第188行，在\u中具有有效的\u元组
raise IndexingError（'索引器太多'）
索引错误：索引器太多

A系列（

pd.series

）对象是一维的。它由一个类似数组的项目容器和一个索引组成

因此，与任何一维数组一样，只允许使用一个索引

对于序列的最小值，请使用

s1.min（）

---

语法

x.iloc[：，0].min（）

用于

x

是dataframe（

pd.dataframe

）的情况。换句话说，它用于计算所有行中第一列的最小值。

“只允许一个索引”：尽管？@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ, 它仍然是一个单一的索引，但有多个级别。