Python For Loop-over（pd.read\u pickle）数据帧不工作

我想将一个非常大的csv文件存储为pickle，这样我就不需要每次运行代码时都读取csv文件。我就是这样做的：

df_log = pd.read_csv("Val_Nissan_Leaf/oneyearLeafLog.txt", delimiter=",", 
header=0)
df_log.to_pickle("Val_Nissan_Leaf/df_log_pickled.pkl")

之后，我只想在DatFrame上迭代。问题是，代码永远运行，因为它在for循环之前就停止了。如果要打印数据帧，它可以工作，类型为： 还有

df_log = pd.read_pickle("Val_Nissan_Leaf/df_log_pickled.pkl")
j = 0

for lab, row in df_log.iterrows():
    j +=1
    print(j)

如果我直接将csv文件转换为数据帧，它也可以工作。

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有人知道问题出在哪里吗更新：for循环开始，但只在大约两分钟后。为什么会这样？

iterrows

速度很慢，请尝试

itertuples

。它可能仍然太慢。如果您的数据主要是文本，则使用pickles可能比仅使用csv慢：