Python 带日期的子地块：共享同一X轴时缺少图形的部分

我想创建twp子图，顶部为箱线图，底部为条形图。 箱线图涵盖了过去10年12个月的数据，而条形图仅涵盖了今年的5个月，因为没有进一步的可用数据

我的代码：

#Visualise the data
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set(style="whitegrid")

f, axes = plt.subplots(2, 1, sharey=True, sharex=True)

ax.plot= sns.boxplot(x="Month", y='application_number', data=results_df_groupby_truncated_monthly_dataframe, fliersize=5, ax=axes[0])

ax.plot= sns.barplot(x="Month", y='application_number', data=results_df_groupby_truncated_pandemic_monthly_dataframe, ax=axes[1])

输出-A

我使用了

sharex=True

，因为共享相同的x轴有助于比较两个图形。然而，箱线图并没有显示所有的12个月，只有5个月。条形图的颜色与方框图不匹配

输出-B

我使用了

sharex=False

。箱线图显示了所有12个月的情况，但要对这两张图进行比较并不容易。条形图的颜色与方框图不匹配

所需输出：

---

你知道如何1）用相同的x轴对齐两张图表，2）匹配两张图表的颜色，3）显示12个月吗？非常感谢

通过使用

sns.boxplot

和

sns.barplot

的

order

参数，您可以实现这三个目标。这样做的效果是对齐调色板的颜色并调整x轴以显示传递到

顺序的所有级别

：

#df1包含12个月的模拟数据，df2包含5个月的模拟数据
f、 ax=plt.子批次（2，1，sharex=True）
sns.boxplot（x=“month”，y=“data”，order=range（1,12），ax=ax[0]，data=df1）
sns.barplot（x=“month”，y=“data”，order=range（1,12），ax=ax[1]，data=df2）

轴[0]。是否设置（0,12）？