Python 随机森林的混淆矩阵（来自Scikit-学习）

我正在对两个类（0或1）执行随机森林分类，我经常得到“混淆矩阵”来评估模型

但我总是不确定哪一排是哪个班的。 在这种情况下，我知道每个班级的人数，我可以告诉他们

你能告诉我知道的简单方法吗？

这一点在：

标签：数组，形状=[n_类]，可选

要索引的标签列表 矩阵。这可用于重新排序或选择标签的子集。 如果未给出任何值，则表示在y_true或y_pred中至少出现一次的值 按排序顺序使用

这意味着类是按升序排列的，除非您通过提供标签列表来了解其他情况，例如，

混淆矩阵（y\u true，y\u pred，labels=[1,0]）

将交换类

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元素[0,0]是0类中正确分类的数量，元素[1,1]是1类中正确分类的数量。

我不明白这个问题。你能不能把它改一下，让它更容易理解？谢谢你的回答！