Python 将两个不同数组中的值相加以计算平均值

我有两个数组，需要通过将每个数组中的值相加，将它们组合成一个数组

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [1, 2, 3, 4, 5]

x = np.sum(a, b)

我想要的结果是：

x = [2, 4, 6, 8, 10]

然后，为了能够计算每个值的平均值以获得结果：

x = [1, 2, 3, 4, 5] 

当我运行它时，它返回错误

TypeError: 'list' object cannot be interpreted as an integer

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使用一些好的ole列表理解。在这种情况下，

zip

功能也将对我们有所帮助

result = [x+y for x, y in zip(a,b)]

Zip将x的每个元素与y的一个元素在同一索引处连接起来，并在一个列表用完时停止。列表理解获取新创建的列表中的每个元素，并将相邻的两个元素相加

看起来像是这样：

for n,z in zip(x,y):
    x.append(n+z)

例如：

> a = b = [1,2,3,4,5]
> result = [x+y for x, y in zip(a,b)]
> result
[2, 4, 6, 8, 10]

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使用一些好的ole列表理解。在这种情况下，

zip

功能也将对我们有所帮助

result = [x+y for x, y in zip(a,b)]

Zip将x的每个元素与y的一个元素在同一索引处连接起来，并在一个列表用完时停止。列表理解获取新创建的列表中的每个元素，并将相邻的两个元素相加

看起来像是这样：

for n,z in zip(x,y):
    x.append(n+z)

例如：

> a = b = [1,2,3,4,5]
> result = [x+y for x, y in zip(a,b)]
> result
[2, 4, 6, 8, 10]

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sum

获取一系列对象的总和。例如，

sum（a）

将产生值

15

。你给了它两张单子

由于要添加两个数组，因此需要首先将列表转换为numpy数组；然后可以将它们作为numpy向量相加

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> b = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> a+b
array([ 2,  4,  6,  8, 10])
>>> (a+b)/2
array([ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.])

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sum

获取一系列对象的总和。例如，

sum（a）

将产生值

15

。你给了它两张单子

由于要添加两个数组，因此需要首先将列表转换为numpy数组；然后可以将它们作为numpy向量相加

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> b = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> a+b
array([ 2,  4,  6,  8, 10])
>>> (a+b)/2
array([ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.])

请看axis=0示例。请看axis=0示例。