Python 如何处理合并的单元格并将行转换为列？

我在excel文件中有这样的数据：

我想格式化数据的结构：

我想要像这样的东西

您可以推荐哪些方法？

在Excel中：

手动取消合并合并单元格

复制范围

粘贴特殊转置

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嗯，你可以试试这样的东西。没有实际的数据来测试它，我无法确认。这也许是一个坚实的起点

df = pd.read_excel(open('NAMEOFFILE.xlsx', 'rb')
df = df.transpose()
df.to_excel('NAMEOFFILE.xlsx', sheet_name='Transposed')

如果您只需要在excel中快速执行此操作：高亮显示所有数据，复制数据，然后右键单击将数据粘贴到您希望粘贴的位置，然后单击“粘贴特殊”，最后单击“转置”

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df.T在数据帧中将行转换为列

region=['Qtr1','Qtr2','Qtr3','Qtr4']
europe=[21704714,17987034,19485029,22567894]
asia=[8774099,12214447,14356879,15763492]
north_america=[12094215,10873099,15689543,17456723]

df=pd.DataFrame({'Region':region,'Europe':europe,'Asia':asia,'North    America':north_america})
types = pd.Series(data=['str', 'int', 'int', 'int'], index=['Region', 'Europe', 'Asia', 'North America'])
types = types.apply(eval)
df.reset_index()
df = df.astype(dtype=types.to_dict())
df=df.T
print(df.head())

使用

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xls=pd.read_excel（url，sheet_name=None）要将数据检索到数据框中

您可以从提供输入表（而不是屏幕截图）开始，以便其他人可以方便地帮助您。查看指南有一个简单的答案-永远不要使用合并单元格

region=['Qtr1','Qtr2','Qtr3','Qtr4']
europe=[21704714,17987034,19485029,22567894]
asia=[8774099,12214447,14356879,15763492]
north_america=[12094215,10873099,15689543,17456723]

df=pd.DataFrame({'Region':region,'Europe':europe,'Asia':asia,'North    America':north_america})
types = pd.Series(data=['str', 'int', 'int', 'int'], index=['Region', 'Europe', 'Asia', 'North America'])
types = types.apply(eval)
df.reset_index()
df = df.astype(dtype=types.to_dict())
df=df.T
print(df.head())