Python 将二维numpy数组放入三维数组

我想继续向python中的另一个数组添加numpy数组。 假设我有以下数组：

arraytotal = np.array([])
array1 = np.array([1,1,1,1,1]) 
array2 = np.array([2,2,2,2,2])

我想把array1和array2附加到arraytotal中。但是，当我使用：

arraytotal.append[array1]

它告诉我：

“numpy.ndarray”对象没有属性“append”

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如何将array1和array2追加到arraytotal中？

您应该将数组追加到常规python列表中，然后在末尾将列表转换为numpy数组：

import numpy as np
total = []
for i in range(5,15):
    thisArray = np.arange(i)
    total.append(thisArray)
total = np.asarray(total)

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这个循环构成了一个二维数组；您需要嵌套循环以生成更高维的数组。

不幸的是，没有办法像那样操纵数组。相反，创建一个同名列表，并附加两个数组，然后将其更改为numpy数组，如下所示：

arraytotal[]
array1 = np.array([1,1,1,1,1])
arraytotal.append[array1]
np.array(arraytotal)

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可以像这样使用np.concatenate（）：

arraytotal = np.concatenate(([array1], [array2]))

这将生成以下二维阵列

array([[1, 1, 1, 1, 1],
   [2, 2, 2, 2, 2]])

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希望这就是您想要的。

将数组添加到其他数组的成本很高（需要替换；就像将元素添加到经典的C数组而不是更快的列表中一样）。只需收集阵列（例如在列表中）并使用np.vstack/np.hstack（取决于所需的形状）。我也没有得到你描述的多个2d->3d的东西。您的示例看起来更像是多个1d->2d。更简单的方法是：创建列表列表并将最终数据转换为数组。这种语法错误得可怕，而且不清楚您的意图是什么。此外，您似乎没有正确计算尺寸。谢谢。你是对的，如果我不想包括2D文件是如何绘制的，我就不应该提到它是从2D到3D的。基本上，listx和listy中的每个项目都给出了一个像素的坐标，返回的值是基于以该值为中心的特定帧内每个像素的rgb值。我不确定“可怕的错误”是什么意思，但我理解这很混乱。让我看看我能做些什么使它更容易理解，现在我明白你所说的错误是什么意思了