如何在Python中使数字更精确？

我现在正在学习Python的基础知识，我想，作为一个学习练习，我会尝试写一些接近数字“e”的东西。不管怎样，它总是给出11位小数的答案，我希望它能给出1000位小数。我该如何做到这一点？

您确定需要使它们“更精确”吗？或者您只需要看到比Python默认显示更多的数字

>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793
>>>
>>> '{0:0.2f}'.format(math.pi)
'3.14'
>>>
>>> '{0:0.30f}'.format(math.pi)
'3.141592653589793115997963468544'
>>>
>>> '{0:0.60f}'.format(math.pi)
'3.141592653589793115997963468544185161590576171875000000000000'

但是，请注意

浮点数通常在C中使用双精度实现；有关运行程序的计算机的浮点数的精度和内部表示形式的信息，请参阅

---

我向你保证，π在48位之后不会变为零：-）

如果你想让它成为一个精度为1000位的数字，简单的回答是你不能

解决方法是，您可以使用该模块。以下是一个例子：

import decimal
a = decimal.Decimal('2387324895172987120570935712093570921579217509185712093')

---

然而，在这种情况下，a不再是一个数字。它只是

decimal.decimal

类的一个实例。好吧，你仍然可以用它做一些数学运算。

现在几乎所有的机器都使用IEEE-754浮点运算，几乎所有的平台都将Python浮点映射到IEEE-754“双精度”

IEEE-754 double具有64位（8字节），分数有效位的52位以内存格式显示，总精度约为16位十进制数字

因此，要表示精度更高的浮点数，应该使用

---

计算机可以存储任何你可以编码的东西，只要计算机能存储的比特数是多少（正如你可能记得的那样，现在的比特数是几十亿到几万亿）。您所称的“数字”只是一种特定的编码（IEEE 754双精度浮点）。在Python中，float只是

float

类的一个实例。

Decimal

对象与

float

对象一样是一个数字。就计算机科学而言，两者都不是特别的。谢谢你的解释。

import decimal
decimal.getcontext().prec = 100